* geht von einer konstanten Laufzeit des seriellen Anteils im Programm aus -> skalierbare Anwendungen, können bei wachsendem Problem mit mehr Prozessoren ausgestattet werden
* Verbesserung der Genauigkeit/Problemgröße eines parallelen Verfahrens durch Steigerung der Prozessorzahl bei gleich bleibender Ausführungszeit

* Empfänger kann ein IRecv absetzen und später mit Wait schauen, ob die Nachricht angekommen ist

include MPI header file
variable declarations
initialize the MPI environment
...do computation and MPI communication calls...
close MPI communications

int err;
err = MPI_Init(&argc, &argv);

int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank);

int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size);

err =  MPI_Finalize();

#include <stdio.h>
#include <mpi.h> 

void main (int argc, char *argv[]) 
{
  int myrank, size;

  MPI_Init(&argc, &argv);                                      // Initialize MPI 
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank);                      // Get my rank 
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);                        // Get the total number of processors
  printf("Processor %d of %d: Hello World!\n", myrank, size);
  MPI_Finalize();                                              // Terminate MPI
}

int MPI_Irecv(void *buf, int count, MPI_Datatype dtype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Request *request);

int MPI_Wait( MPI_Request *request, MPI_Status *status );

int MPI_Test( MPI_Request *request, int *flag, MPI_Status *status );